费用
本次实际扣了多少,以“费用”字段为准。不要只看 token 总数判断费用是否异常。
遇到变慢、费用异常、报错、模型不对,先看日志里的接口路径、模型、token、费用和首 token 耗时。
日志能帮助你判断一次请求走了哪个分组、用了多少 token、花了多少钱、慢在哪里。
本次实际扣了多少,以“费用”字段为准。不要只看 token 总数判断费用是否异常。
确认实际调用的是哪个模型,以及走的是 /chat/completions 还是 /responses。
它表示模型开始输出前等了多久。上下文过长、任务过大、图片提示词过长都会拉高这个数。
真实页面字段可能略有不同,但排查时优先看这些信息。
时间:2026-07-06 12:30:21
API 密钥:codex-project-a
模型:gpt-5.6-sol
接口路径:/v1/responses
输入 Token:12.4K
输出 Token:3.1K
缓存读取:541.1K
费用:<以控制台实际显示为准>
首 token 耗时:8.2s
状态:成功
| 字段 | 排查用途 |
|---|---|
| 用户 | 调用方账号和用户 ID |
| API 密钥 | 当前使用的 API 密钥名称 |
| 模型 | 记录实际返回的模型 ID,并与当前 API 密钥可用模型列表核对 |
| 接口路径 | /responses 或 /chat/completions |
| Token | 输入、输出、缓存读取 |
| 费用 | 本次实际扣费 |
| 首 token 耗时 | 模型开始输出前的等待时间 |
541.1K 这种大数字通常表示缓存读取或上下文缓存相关 token,不一定代表本次新输入了 54 万 token。判断费用是否异常时,先看“费用”字段,再看输入、输出和缓存读取 token。
问题类型:
使用工具:Codex / Claude Code / Cursor / Cherry Studio / OpenCode / 其他
模型 ID:
Base URL:
报错时间:
报错内容:
API 密钥名称或尾号(不要发送完整密钥):
是否开启流式输出(stream):
调用日志截图: