费用
本次实际扣了多少,以“费用”字段为准。不要只看 token 总数判断费用是否异常。
日志能帮助你判断一次请求走了哪个分组、用了多少 token、花了多少钱、慢在哪里。
本次实际扣了多少,以“费用”字段为准。不要只看 token 总数判断费用是否异常。
确认实际调用的是哪个模型,以及走的是 /chat/completions 还是 /responses。
它表示模型开始输出前等了多久。上下文过长、任务过大、图片提示词过长都会拉高这个数。
真实页面字段可能略有不同,但排查时优先看这些信息。
时间:2026-07-06 12:30:21
API Key:codex-project-a
模型:gpt-5.5
端点:/v1/responses
输入 Token:12.4K
输出 Token:3.1K
缓存读取:541.1K
费用:$x.xx
首 token 耗时:8.2s
状态:成功
541.1K 这种大数字通常表示缓存读取或上下文缓存相关 token,不一定代表本次新输入了 54 万 token。判断费用是否异常时,先看“费用”字段,再看输入、输出和缓存读取 token。
api.1a1api.top 的公开 OpenAI 协议检测曾给出 97/100,但 Token 计费项为警告。因此用户怀疑扣费异常时,不要只看 token 总数,优先保存调用日志截图,并对照“费用、输入、输出、缓存读取”四个字段。
问题类型:
使用工具:Codex / Claude Code / Cursor / Cherry Studio / OpenCode / 其他
模型 ID:
Base URL:
报错时间:
报错内容:
API Key 名称或尾号(不要发送完整 Key):
是否开启 stream:
调用日志截图: